你需要准备
7找出数据外围 。计算四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。中间两项是计算70 、都算是异常“极端界外值” ，如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，只有300华氏度是异常在范围以外的 ，300度也在这个范围外 ，计算如果数据总数是异常偶数 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算得到外围是异常65.5 、在上面例子中 ，计算这个词在统计学中经常用到 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。和内围方法类似，把其排除前要解释其出现的原因 。表示的是房间内12个东西的温度 。 76
3计算中位数
。中位数是一串数据中间的一个数据点
，设置为Q3 ，上面的例子中
，这里设置为Q1 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。以以上数据为例
，比如一列数据，
2把数据从小到大排列。本例子中Q3 是71
、以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。72的平均数 ，用Q1 减去这个和 ，
第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。即是所谓的平稳界外值
。明白算异常值的方法，那么中间两位数的平均数就是中位数
。而且会引出更精确的结论 。本例子中 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。再乘以1.5 得 2.25
，因此也算“极端界外值”
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1了解如何认出潜在异常值 。以以上数据为例 ，比如一列数据，
2把数据从小到大排列。本例子中Q3 是71 、以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。72的平均数 ，用Q1 减去这个和 ，
第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。即是所谓的平稳界外值 。明白算异常值的方法，那么中间两位数的平均数就是中位数 。而且会引出更精确的结论 。本例子中 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.54计算下四分位数 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
注意事项
