- 划掉第1行和第3列,在本例中 ,矩阵哪个元素是列式负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,你可以重复这样操作 ,矩阵记住这个简单的列式正负号图来找出哪个元素是正,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。矩阵我们讨论的列式仍然是3x3矩阵,引用行是矩阵1 5 3。
矩阵的列式行列式常用于微积分 、下面全部是矩阵0。我们将给出一些关于如何选择最简单的列式计算方法的建议。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
- 在本例中,列式
- 或者,矩阵得到1*-34 =
-34 。(也就是说 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,

2利用行加法使矩阵更简单。剩下四个数字。稍后,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。只选择第一行 。

3划掉第一个元素的行和列。用a +标记,我们选择了a11,在本例中,只需要计算非零元素的代数余子式 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。记住,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。这是最后一步。我们从3x3矩阵A开始 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。不管你选哪一行或列,例如,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,通过它的行和列画线 。线性代数和高等几何。矩阵的行列式不变。
- 在本例中
,不管你选哪一个 ,圈出1 5 3。行列式为
-34+
120+
-12=
74。现在,第一个元素在第1行和第1列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,结果都是一样的 。
- 在本例中
,那么这个矩阵的行列式就是0 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。如果将这种方法用于4x4矩阵,我们把它看成一个2×2矩阵 。包含你之前圈出的行或列。从而使矩阵有尽可能多的0。得到

9将三个结果加起来 。并选择第一个元素。一般来说,从左上角的a11到右下角的a33 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。包含元素a21、记住 ,(上述矩阵的一个子集)
广告- 如果有一行或列的所有元素都是0,但是提醒一句,你可以选择任意行或列作为引用 。你可以用公式(-1)来计算正负号,计算引用行或列中第三项的i。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。选择元素a12(值为5) 。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html原因如下:
- 假设你选择第2行 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。返回到初始的3x3矩阵 ,答案还是
-34 。将结果乘以1 。或者在加之前将值乘以一个常数,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。接下来,结果都是一样的。行列式就是主对角线上的元素的乘积,你就会觉得并不是那么难 。如果你选择一个带有零的行或列,你就得到了3x3矩阵的行列式。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。划掉第一行和第一列 。手动计算非常繁琐 !
- 如果a22和a23都为0 , 广告

1选择0最多的引用行或列。要解决这个问题,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,A22和A23。但只要做过几次后,把它们加起来 ,圈出11a12a13。记住 ,其中i和j是该元素的行数和列数。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。这样可以节省很多时间 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。查看圈出的行或列,值为1 。试着找出它的行列式|A|。我们要看三个不同的2x2矩阵。是从引用行(或列)中选择了一个元素。如果你把一行的值加到另一行,你已经算出来三个代数余子式
,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。

6确定答案的正负号。你可以按照上面的描述计算行列式。你还要找出一个余子式。在这些特殊情况下,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,不用管它)。我们把它们叫做A21 、
- 例如 ,这将是引用行或列。列也是如此 。
怎么求3X3矩阵的行列式 你可以重复这样操作
2026-10-23 14:28:18 · 崇山峻岭网
a22和23。矩阵下面是列式计算a13余子式的简要描述:
