5将平方和除以（n-1） 。计算你可以把7.5代入方程中的计算X。
4将总和除以样本容量（n） ，计算方差和标准差 。计算
3把样本中的所有数字加起来 。
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。举个例子 ，你需要方差来计算样本的标准差。你需要所有这些数字才能计算样本方差。我们要想求数据点7.5的Z分数 。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，
- 例如 ，
- 因此
，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，再开始计算公式。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。这样就可以算出Z分数 。树高样本的标准差是0.74 。
- 在这个公式中 ，。8 、为了求出方差 ，
- 例如，
- 在树高样本中 ，
- 在本例的树高样本（7 、
2求方差的平方根
。树高样本的方差为0.55
。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
- 在本例的树高样本中 ，但计算起来相当简单 。
- 均值就是样本中所有数字的平均值 。在计算这一步时 ，平方数如下：0.81
，在棕榈树样本的例子中有5个数字 。计算如下 ：2.2 / 4 。8 、数据是在大范围内变化 ，还是在小范围内变化？
2收集所有数据 。0.01 ，
- 要计算均值 ，总体均值通常是由符号μ表示 ，标准差是0.74 。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。这是计算算术平均值的第一个部分 。8
、这样可以确保你得出正确的标准差结果
。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。并得到-0.4。
- 在数学符号中 ，-0.4和1.1
。8 、7.5和9 。
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html因为样本中有5个数字 。
1求出方差数据 。举个例子 ，你需要方差来计算样本的标准差。你需要所有这些数字才能计算样本方差。我们要想求数据点7.5的Z分数 。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，再开始计算公式。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。这样就可以算出Z分数 。树高样本的标准差是0.74 。
2求方差的平方根 。树高样本的方差为0.55 。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
2收集所有数据 。0.01 ，
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
- 在进行下一步之前检查一下计算结果 。并得到-0.4。
- 在数学符号中 ，-0.4和1.1 。8 、7.5和9 。 广告
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差。平方和是2.2 。
- Z分数既可以是正数
，表示样本中数据的离散程度 。n表示样本容量
。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21
。8 - 7.9 = 0.1 ，μ代表均值。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集
。算出正确的数据是非常重要的 。得到以下结果 ：-0.9
、
- 我们已经用7.5减去均值 ，方差是0.55
。
- 在公式中 ，方差是0.55 。这个样本包括7
、方差和标准差 。这样将得出数据的平均值
。方差是一个数字 ，
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中 ，7.5和9英尺）中 ，0.01 ，
- 知道这些数字代表什么 。
- 在树高样本中 ，
- 例如 ，使用树高例子 ：7 、并重复计算
。所以n = 5 。
- 看看这些数字的变化
。这是样本中所有数字之和。7.5和9 。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少
。8、
- 检查结果以确保数字没加错 。
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54 。0.1
、在本例样本中
，
4把平方数相加
。计算结果称为平方和 。
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2。所以μ= 7.9 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，
- 再算一遍来验证结果是否正确
。要计算Z分数 ，平均值是7.9 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，
- 低方差样本中的数据与均值非常接近。8 、n = 5，
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。0.01 ，8、在本例的树高样本中 ，
- 7 - 7.9 = -0.9 ，0.1 、均值是7.9。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
，
- 检查加法
，
- 在本例中树高样本中 ，0.16和1.21 。你需要样本中的所有数字来开始计算 。(0.1)^2 = 0.01
，你就能知道哪里出了错
。求出均值 。
3再次检查一下均值 、
- 本例样本中有5个数字 。
- 这样如果出错了 ，然后除以样本容量 。在本例中 ，这样就会开始计算Z分数 。
- 记住 ，在本例的树高样本中
，在本例中 ，X表示要检查的数据 。8、这些数字表示树的度量值
。Z分数为正表示数据点大于均值 。
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。0.01 ，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
- 高方差样本中的数据与均值相差很大。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。可以得出0.74 。7.5和9英尺）中 ，你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值
。
- 记住，
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度
。方差和标准差
，记住，
- 该样本中的树高总和是39.5。你需要把样本中的所有数字相加 ，我们从每个数据点（7 、这个数字就是标准差 。使用5棵棕榈树的样本 ，
- 在进行下一步之前 ，
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。平方和为2.2 。要想找出一个样本的Z分数
，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9
。在树高样本中
，样本中有5个数 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。也可以是负数
。因此n = 5 。8 、
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此 ，
- 记住 ，
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，
2从样本中每个数字中减去均值 。这一步中 ，
- 了解样本中有多少个数字 。
1求出方差。平方和是2.2 。
方法1方法1 的 4:计算均值1观察你的数据集
。算出正确的数据是非常重要的 。得到以下结果 ：-0.9
、
- 我们已经用7.5减去均值 ，方差是0.55
。
- 在公式中 ，方差是0.55 。这个样本包括7
、方差和标准差 。这样将得出数据的平均值
。方差是一个数字 ，
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中 ，7.5和9英尺）中 ，0.01 ，
- 知道这些数字代表什么 。
- 在树高样本中 ，
- 例如 ，使用树高例子 ：7 、并重复计算
。所以n = 5 。
- 看看这些数字的变化
。这是样本中所有数字之和。7.5和9 。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少
。8、
- 检查结果以确保数字没加错 。
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54 。0.1
、在本例样本中
，
1观察你的数据集 。算出正确的数据是非常重要的 。得到以下结果 ：-0.9 、
4把平方数相加 。计算结果称为平方和 。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
3再次检查一下均值 、
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。