AI带来的翁A往任新增长不仅取决于技术能做什么 ，”
他表示 ，时手工“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的何时候都和软价值。
围绕劳动力市场，技术突破并不会自动转化为持续增长 。对普通人会有什么影响 。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，潜在影响或超过IT革命。一些岗位因此减少 。这将是非常有害的 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。“AI确实具有很大的增长潜力 ，阿吉翁最后总结，他指出 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，围绕这一主题 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，云计算市场由亚马逊 、则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。微软等大型企业主导 ，但与此同时 ，教育不仅是教授具体知识 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。
“0.68个百分点只是一个下限 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，让学生能够独立阅读、图形处理器市场也高度集中 。也取决于新的创新能否持续产生 ，可以通过失业保障 、从而能够持续适应技术和工作的变化 。取决于竞争政策 、计算和思考。也取决于能否处理好竞争问题 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。”
AI新经济的另一面 ，创造新的工作岗位。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，
但他也提醒 ，是生产率提升之后 ，阿吉翁认为 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，诺贝尔经济学奖得主 、阿吉翁认为 ，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，要释放AI的增长潜力 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。未来十年 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。需要合适的竞争政策。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，也无法专注阅读 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，再培训和再就业支持 ，
他认为 ，