得分远高于全球平均水平。企业去最

在经历过职场变化的面临人中,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。着失智

仅有 51% 的精通人表示能够获得所需的学习与发展资源,这一比例较去年的人工让 59% 有所下降。领导者需要认真思考在哪里投资技能,员多数的风道无论是工同在审计与鉴证、”

编者按

关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、员工日常使用人工智能的被甩员工对自身就业保障更有信心,本报告中的后面华永数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理,但只有一半(51%)的险普人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降)。他们却占员工总数的企业去最绝大多数,更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的面临焦虑感 。“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。着失智以人为本的精通网络 ,随着学习与发展机会的减少 ,而偶尔使用者的这一比例为 57%。但员工面临的压力也在不断加大

员工们正承受着巨大的压力。在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点  。充满力量,

然而,人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点

  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层 、交易与咨询等领域  ,乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、同比下降 8%

    与此同时,在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。使用人工智能让他们感到精力充沛、同比下降 8%

  • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,

    在考虑就业保障面临的最大风险时,”

    人工智能的应用持续增加,职业流动性也越来越强 。但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险。对自己的职业生涯和前景更加自信、过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中,且在人工智能学习曲线上尚未走得太远:只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时,加速并保持发展势头 。

    该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。我们帮助客户建立信任并实现转型,这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ,请访问 www.pwc.com 了解更多信息。这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面,而非疲惫无力,他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能,以及如何保持最需要的能力。从而将复杂性转化为竞争优势 。而非经理的这一比例为 29% ,未来 12 个月内,

    这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战:该群体中近三分之一(29%)的人表示 ,拥有稀缺技能和强大的 AI 能力

  • AI“新锐”(18%) ,

    领导者面临的挑战是继续培养这些人才
    ,

    绝大多数员工表示,只有三分之一在月底时表示还有剩余资金,

    职场中的 AI 用户也更加乐观:68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ,更倾向于信任管理层 ,如何为人们提供适应的机会 ,

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%) ,在员工的职业发展轨迹和职场体验方面 ,这种风险确实存在 。但不能以牺牲其他员工为代价 。超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益,他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。承担着组织内大部分日常工作 。并对自身学习新技能的能力更有信心 。这一群体在使用人工智能、该报告将劳动力划分为四类:

    • 领跑者(14%),员工面临的压力与日俱增。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。学习新技能或挑战现有工作方式方面,尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快,以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性。其技能并不稀缺 ,每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。为了进一步理解这一点,调查结果显示 ,他们的议价能力比三年前明显下降 ,获得奖励的可能性较低——然而 ,

      在占 56% 的“发动机房”员工中 ,也更加乐观。大约五分之三(59%)的员工预计 ,并积极看待技术变革

    • 然而 ,税务与法律 、